KI Use Cases
Es ist wichtiger denn je, NG.network datengestützt auf mögliche Szenarien jeglicher Art vorzubereiten. Im Zuge des Projekts „KI Predictive Analytics“ bauen wir deshalb bereits seit 2021 die zentrale Netzwerksteuerung und Mengensimulationen, welche für die proaktive Planung von elementarer Bedeutung sind, deutlich aus. Mit der Supply Chain Suite von Siemens Digital Logistics haben wir eine ideale Lösung für unser Netzwerk gefunden. In zahlreichen Workshops wurde die Anwendung für den Einsatz bei NG.network optimiert und die Künstliche Intelligenz (KI) anschließend anhand eines aufbereiteten Datenpools, der die Jahre 2016 bis 2022 umfasst, trainiert. In Use Cases konnte die Software dann unter realen Bedingungen im Einsatz getestet werden, bevor sie schließlich im Netzwerk implementiert wurde.
Transparenz/Monitoring
Um aus Datensätzen wertvolle Insights zu generieren, visualisiert die Supply Chain Suite Analysen in einer Gesamtübersicht, die über verschiedene Filter individuell angepasst werden können. Anwender:innen in den Partnerbetrieben erhalten so auf einen Blick alle nötigen Informationen zu Routing, Sendungsarten, Produktkategorien und Mengen. Außerdem können aussagekräftige KPIs zur Sendungsmenge, dem Gesamtgewicht und dem Flächenbedarf abgerufen, aber auch entscheidende Benchmarks verglichen werden. Für jeden Empfangsbetrieb kommen diverse weitere Analysen hinzu, so dass auch Zuständigkeiten und Liefergebiete, grafisch aufbereitet, direkt ersichtlich werden.
Forecasts Predictive Analytics
Bei der Analyse von Mengenströmen und der Performance einzelner Partnerbetriebe stützt sich die KI auf einen Datenpool, der zahlreiche Datensätze umfasst. Neben den Verkehrsplänen der Niederlassungen und Hubs, Statistiken aus dem Qualitätsmonitoring und Finanz-Clearing, NG.network-eigenen und zusätzlichen Mengen fließen auch Informationen zu Kapazitäten sowie historische Daten zu Sendungsmengen in die regelbasierten Berechnungen ein.
Auf diese Art können wir mit mindestens 97% Genauigkeit Prognosen zur erwarteten Sendungsmenge treffen. Die Betriebe können ihre Kapazitäten- und Personalplanung dementsprechend früh und genau vorbereiten.
Transparenz/Monitoring und Simulation
Das Dashboard „Geo-Visualisierung der Performance der Eingangsbetriebe“ erlaubt der Netzwerkzentrale, Engpässe und Performanceschwächen zu antizipieren und unterstützend einzugreifen, bevor Betriebe an ihre Belastungsgrenzen geraten. Durch ein dreistufiges Ampelsystem werden alle entscheidenden Informationen zur Abwicklung auf einen Blick zusammengefasst. Durch proaktive Maßnahmen zur Qualitätssicherung und aktives Eskalationsmanagement werden Mengenbeschränkungen im Netzwerk effektiv vermieden.
Durch die KI-basierte permanente Simulation des Netzwerks hinsichtlich Mengen und Szenarien können zudem Gebietsarrondierungen und Routing, Mengenwachstum und -trends, aber auch die Netzwerkentwicklung selbst durchgespielt und exakt geplant werden.
Digitalisierung
Optimierte Datenbanken und hochwertiger, sicherer Datenaustausch sind für effiziente und wirtschaftliche Kollaboration sowie zuverlässige Qualität und damit ganzheitliche Stabilität unabdingbar. Deshalb implementiert NG.network eine einheitliche IT-Plattform und ein umfassendes Softwarepaket im Netz. Digitale Lösungen werden zusammen mit den Netzwerkpartnern an jedem einzelnen Standort umgesetzt. Unser Ziel ist die nachhaltige Entlastung der Mitarbeitenden bei gleichzeitiger Einhaltung höchster Standards für Prozesssicherheit und Service durch umfassende Digitalisierung. Letztendlich schaffen wir so die Voraussetzungen für ein hervorragendes Kundenerlebnis. Im Verbund garantieren wir gemeinsam: Wer mit uns fährt, erfährt Qualität. An 365 Tagen.
Indem wir die Netzwerksteuerung ausbauen, entlasten und unterstützen wir unsere Speditionsbetriebe zukünftig stark in den operativen Prozessen. Zudem setzen wir auf IT-Landschaften, die wir stetig ausbauen.
Stephan Opel
Geschäftsführer NG.network